五一假期,京郊,雁棲湖畔。


    一輛沃爾沃行駛在盤山公路上。


    沈清雪坐在駕駛位,車窗半開,微風吹亂了她的發絲。


    她看著窗外波光粼粼的湖麵,心情大好。


    「陳大總裁,難得啊,居然舍得放下你那些代碼,陪我出來兜風。「沈清雪調侃道,手握著方向盤,笑意盈盈。


    陳陽手裏拿著一瓶礦泉水,嘴角掛著輕鬆的笑意:「機器還需要停機維護呢,何況是人。


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    再說了,有些戰略上的思考,在辦公室裏是想不出來的,得在天地之間想。「


    「說你胖你還喘上了。「


    沈清雪白了一眼陳陽,側過頭,看著陳陽側臉道:「說說吧,又在琢磨什麽計劃呢?「


    陳陽看了一眼前方蜿蜒的山路,也沒什麽隱瞞。


    「清雪,你覺得我們現在那個一億參數的模型,怎麽樣?「


    「很厲害!「


    沈清雪回想起那天早上的震撼:「能寫詩,能聊天,比現在市麵上所有的語音助手加起來都強。「


    「不,還差得遠。「


    陳陽搖了搖頭,目光落在遠處連綿的山巒上。


    「現在的它,隻是一隻鸚鵡。一隻見過足夠多句子的鸚鵡,所以知道怎麽接話。但它並沒有真正理解自己在說什麽。「


    沈清雪若有所思:「那怎樣才能讓它真正理解?「


    「做大。「


    陳陽吐出兩個字,語氣篤定。


    「做大?「沈清雪有些困惑,「增加參數?「


    「對。「


    陳陽轉過頭看著她:


    「ai領域有一條鐵律,叫scalinw,規模定律。簡單說就是——模型越大,數據越多,算力越強,ai就越聰明。而且這種關係是可預測的,參數每翻十倍,能力就上一個台階。「


    「這麽簡單粗暴?「


    「就是這麽簡單粗暴。「


    陳陽笑了笑,「一億參數的模型像個小學生,十億,百億參數像高中生,千億參數「


    他頓了頓:「可能就是大學生或者博士了。「


    「所以你的意思是,想讓ai變聰明,本質上就是砸錢?「


    「沒錯。更多的參數需要更多的顯卡,更多的數據需要更多的存儲,更多的訓練需要更多的電費。「


    陳陽的聲音低了下去:「這是一場軍備競賽,誰的資源多,誰就贏。「


    「那我們?「


    「我在計劃訓練下一代模型。「


    陳陽的眼中燃起一簇火焰:


    「參數量要從一億,提升到幾十億。「


    沈清雪雖然不懂技術細節,但對數字很敏感:「那硬體成本豈不是要翻倍?「


    「沒錯。但這筆錢必須燒。「陳陽的語氣斬釘截鐵。


    他沒有再多解釋,而是看向窗外連綿的山巒。


    有些事,他沒法跟沈清雪說。


    比如,按照時間線來看,明年1月,google會以6億美金的天價收購一家叫deepmind的英國小公司。


    那筆交易將像一顆深水炸彈,徹底引爆全球資本市場對ai的狂熱。


    屆時,所有人都會瘋狂地尋找下一個deepmind。


    而他要做的,就是在那之前,把幾十億參數的大模型做出來,然後在最恰當的時機亮相。


    踩著google收購案的熱度,成為中國ai賽道上最耀眼的那顆星。


    「陳陽?「沈清雪見他沉默,有些好奇:「想什麽呢?「


    「在想怎麽花錢。「陳陽收回思緒,笑了笑:「那個一億參數的模型,隻是個玩具,用來驗證流程的。接下來這個幾十億參數的模型,才是我去敲開頂級風投大門的磚頭。「


    「等這次測評我們拿下冠軍,拿到官方背書,我們就立刻啟動a輪融資。「


    「然後呢?拿到錢之後呢?「沈清雪聽得入迷。


    「拿到錢,買顯卡,建超算中心。「

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